AI क्या है | AI का फुल फॉर्म क्या होता है
AI FULL FORM IN HINDI = Artificial Intelligence (कृत्रिम बुद्धिमता)
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) क्या है?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मशीनों में मानव बुद्धि के अनुकरण को संदर्भित करता है जिसे मनुष्यों की तरह सोचने और उनके कार्यों की नकल करने के लिए प्रोग्राम किया जाता है। यह शब्द उन सभी मशीनों पर भी लागू किया जा सकता है जो सीखने और समस्या-समाधान जैसे मानव बुद्धिमत्ता से जुड़े लक्षण प्रदर्शित करता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) कंप्यूटर विज्ञान की एक व्यापक शाखा है जो ऐसे कार्यों को करने में सक्षम स्मार्ट मशीनों के निर्माण से संबंधित है जिनमें आमतौर पर मानव जैसी बुद्धि की आवश्यकता होती है। एआई कई दृष्टिकोणों वाला एक अंतःविषय विज्ञान है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में प्रगति तकनीक उद्योग के लगभग हर क्षेत्र में एक आदर्श बदलाव पैदा कर रही है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उदाहरण
स्मार्ट सहायक (जैसे सिरी और एलेक्सा)
रोग मानचित्रण और भविष्यवाणी उपकरण
निर्माण और ड्रोन रोबोट
अनुकूलित, व्यक्तिगत स्वास्थ्य देखभाल उपचार सिफारिशें
विपणन और ग्राहक सेवा के लिए संवादी बॉट
स्टॉक ट्रेडिंग के लिए रोबो-सलाहकार
ईमेल पर स्पैम फ़िल्टर
खतरनाक सामग्री या झूठी खबरों के लिए सोशल मीडिया निगरानी उपकरण
Spotify और Netflix के गाने या टीवी शो के सुझाव
AI का फुल फॉर्म क्या है
AI का फुल फॉर्म Artificial Intelligence है।
एआई का उपयोग कैसे किया जाता है?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आम तौर पर दो व्यापक श्रेणियों के अंतर्गत आता है:
1 :- Narrow AI:
2 :- Artificial General Intelligence (AGI):
Narrow AI (संकीर्ण कृत्रिम बुद्धिमत्ता)
Narrow Artificial Intelligence को "कमजोर एआई" के रूप में जाना जाता है, इस प्रकार की कृत्रिम बुद्धि एक सीमित संदर्भ में संचालित होती है और यह मानव बुद्धि का अनुकरण है। Narrow Artificial Intelligence का सामान्यतः एक ही कार्य को बहुत अच्छी तरह से करने पर फोकस रहता है। ये मशीनें बुद्धिमान लग सकती हैं, वे सबसे बुनियादी मानव बुद्धि की तुलना में कहीं अधिक बाधाओं और सीमाओं के तहत काम कर रही हैं।
नैरो एआई हमारे चारों ओर है और आज तक कृत्रिम बुद्धिमत्ता का सबसे सफल अहसास है। विशिष्ट कार्यों को करने पर अपने ध्यान के साथ, नैरो एआई ने पिछले एक दशक में कई सफलताओं का अनुभव किया है, जिसका "महत्वपूर्ण सामाजिक लाभ हुआ है और राष्ट्र की आर्थिक जीवन शक्ति में योगदान दिया है," "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के भविष्य की तैयारी" के अनुसार। ओबामा प्रशासन द्वारा जारी 2016 की रिपोर्ट।
Narrow AI के कुछ उदाहरण निम्न हैं।
गूगल खोज
छवि पहचान सॉफ्टवेयर
सिरी, एलेक्सा और अन्य निजी सहायक
सेल्फ ड्राइविंग कारें
आईबीएम के वाटसन
मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग
नैरो एआई का अधिकांश भाग मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में सफलताओं से संचालित होता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग के बीच अंतर को समझना भ्रामक हो सकता है।
सरल और सीधा मतलब में कहें तो, मशीन लर्निंग एक कंप्यूटर डेटा को फीड करता है और सांख्यिकीय तकनीकों का उपयोग करके इसे "सीखने" में मदद करता है कि किसी कार्य में उत्तरोत्तर बेहतर कैसे हो सकता है, उस कार्य के लिए विशेष रूप से प्रोग्राम किए बिना, लिखित कोड की लाखों पंक्तियों की आवश्यकता को समाप्त कर देता है। मशीन लर्निंग में पर्यवेक्षित शिक्षण (लेबल वाले डेटा सेट का उपयोग करके) और बिना पर्यवेक्षित शिक्षण (बिना लेबल वाले डेटा सेट का उपयोग करके) दोनों शामिल हैं।
डीप लर्निंग एक प्रकार का मशीन लर्निंग है जो जैविक रूप से प्रेरित तंत्रिका नेटवर्क आर्किटेक्चर के माध्यम से इनपुट चलाता है। तंत्रिका नेटवर्क में कई छिपी हुई परतें होती हैं जिसके माध्यम से डेटा को संसाधित किया जाता है, जिससे मशीन को अपने सीखने में "गहरी" जाने की अनुमति मिलती है, सर्वोत्तम परिणामों के लिए कनेक्शन और भार इनपुट होता है।
Artificial general intelligence
एजीआई, जिसे कभी-कभी "मजबूत एआई" कहा जाता है, वह कृत्रिम बुद्धिमत्ता है जिसे हम फिल्मों में देखते हैं, जैसे वेस्टवर्ल्ड के रोबोट या स्टार ट्रेक: द नेक्स्ट जेनरेशन का डेटा। एजीआई सामान्य बुद्धि वाली एक मशीन है और, एक इंसान की तरह, यह किसी भी समस्या को हल करने के लिए उस बुद्धि को लागू कर सकती है।
मानव-स्तर की बुद्धि के साथ एक मशीन का निर्माण जिसे किसी भी कार्य पर लागू किया जा सकता है, कई एआई शोधकर्ताओं के लिए पवित्र कंघी बनानेवाले की रेती है, लेकिन एजीआई की खोज कठिनाई से भरी हुई है।
"किसी भी वातावरण में सीखने और अभिनय करने के लिए सार्वभौमिक एल्गोरिथम" की खोज (रसेल और नॉरविग 27) कोई नई बात नहीं है, लेकिन समय ने अनिवार्य रूप से संज्ञानात्मक क्षमताओं के पूर्ण सेट वाली मशीन बनाने की कठिनाई को कम नहीं किया है।
एजीआई लंबे समय से डायस्टोपियन साइंस फिक्शन का संग्रह रहा है, जिसमें सुपर-इंटेलिजेंट रोबोट मानवता को पछाड़ देते हैं, लेकिन विशेषज्ञ मानते हैं कि यह ऐसी चीज नहीं है जिसके बारे में हमें जल्द ही चिंता करने की जरूरत है।
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